Características de un Datawarehouse
• Principales características:
– Orientado al tema.
– Integrado.
– De tiempo variante.
– No volátil.
2.1. Orientado a temas • La información se clasifica en base a los intereses de la empresa. Contrasta con los clásicos procesos orientados a las aplicaciones. • Las aplicaciones están relacionadas con el diseño de la base de datos y del proceso. • Se excluye la información que no será usada por el proceso de sistemas de soporte de decisiones. La información de las orientadas a las aplicaciones, contiene datos que pueden ser usados o no por el analista de soporte de decisiones. • Los datos operacionales mantienen una relación continua. las relaciones encontradas en el datawarehouse son muchas. 2.2. Integración • La información del DWH está siempre integrada. • La integración se muestra en: la codificación de estructuras consistentes, medida de atributos, convenciones de nombramiento, fuentes múltiples… • Codificación: por ejemplo el género puede codificarse como M y F o 0 y 1. Lo importante es que género llegue al DWH de forma uniforme. • Medida de atributos: podemos medir en cm, pulgadas o yardas. La información se transforma al entrar al DWH por una medida común. • Convenciones de nombramiento: el mismo elemento cambia de nombre según la aplicación. El DWH asegura que se use el nombre de usuario. • Fuentes múltiples: el mismo elemento puede proceder de diversas fuentes. El proceso de transformación asegura la fuente apropiada. 2.3. De tiempo variante • Toda la información del DWH es requerida en algún momento. • En un ambiente operacional, los datos se requieren en el momento de acceder a ellos. 2.4. No volátil • La perspectiva más grande, esencial para el análisis y la toma de decisiones, requiere una base de datos estable. • En el nivel de diseño, no hace falta ser precavido de actualizar anomalías, ya que no se realiza actualización en el DWH. • Otra consecuencia de la simplicidad del DWH está en la tecnología subyacente, al contrario que en el procesamiento operacional, que requiere una compleja tecnología tras una fachada de simplicidad. • Los datos se filtran cuando pasan del ambiente operacional al de DWH. Sólo ingresan en el DWH los datos que se necesitan. Por lo tanto existe una mínima redundancia. • La información en el ambiente operacional es más reciente con respecto a la del DWH, aunque éste contiene un resumen sobre la información.